ارزیابی پتروفیزیکی شیل های گازی جهت تعیین محتوای ماده آلی و گاز برجا با رویکرد ترکیب اطلاعات شبکه عصبی

پایان نامه
چکیده

در برآوردهای اولیه ای که در مورد مخازن شیل های گازی به کار می رود، میزان گاز برجا تخمین زده می شود که این تخمین با شروع حفاری شیل های گازی و جمع آوری داده ها و تفسیر آن ها، جامعیت و دقت بیشتری پیدا می کند. در این پروژه، با استفاده از روش حجمی میزان گاز برجا که شامل گاز آزاد و گاز چسبیده می-باشد، در سازند کوکاتیاشیل در حوض? پرت واقع در استرالیای غربی تخمین زده شده است. در شیل های گازی مقدار محتوای ماد? آلی (toc) یکی از پارامترهای مهم در ارزیابی مخزن می-باشد. در این پروژه با استفاده از دو روش مختلف که شامل شبک? عصبی و logr? می باشد، مقدار toc در سازند کوکاتیاشیل با استفاده از نگارهای پتروفیزیکی تخمین زده شده است. در آموزش شبک? عصبی نیز از دو روش هوشمند که شامل الگوریتم ازدحام ذرات و کلونی زنبورهای عسل می شود، استفاده گردیده است. از مقایس? بین روش های به کارگرفته شده برای تخمین محتوای ماد? آلی، استفاده از روش های هوشمند به نسبت روش های قدیمی جواب های بهتری را در پی داشت، به گونه ای که ضریب r^2 در روش logr? برابر 7/0، در روش بهینه سازی pso برابر 93/0 و در روش بهینه سازی abc برابر 8/0 است.

منابع مشابه

مقایسه روش‌های شبکه عصبی خود سازنده و آنالیز خوشه‌ای برای ارزیابی مقدار کربن آلی در سازندهای محتوی هیدروکربن با استفاده از سیستم‌های هوشمند

محتوای کل کربن آلی یکی از پارامترهای مهم جهت ارزیابی ژئوشیمیایی لایه‌های تولید کننده نفت و گاز است. در این مطالعه، طی دو مرحله، محتوای کربن آلی در سازندهای هیدروکربن‏دار با استفاده از داده‏های لاگ ارزیابی شده است. در مرحله اول، داده‏های لاگ به مجموعه‏ای از الکتروفاسیس‏ها تقسیم‏بندی شده‏اند. روش‏های استفاده شده برای شناسایی و خصوصیت‏بندی الکتروفاسیس‏ها شامل: شبکه‏های عصبی خود سازنده و روش آنالیز...

متن کامل

تخمین نگار کربن آلی کل با استفاده از داده‌های ژئوشیمیایی و پتروفیزیکی توسط شبکه عصبی مصنوعی در میدان نفتی آزادگان

یکی از پارامترهای مهم ژئوشیمیایی، مقدار کربن آلی کل (TOC) می‌باشد. این پارامتر جهت ارزیابی پتانسیل هیدروکربن‌زایی سنگ منشأ استفاده می‌شود و اندازه‌گیری این پارامتر مهم مستلزم انجام آزمایشات ژئوشیمیایی بر روی خرده‌های حفاری بوده که بسیار پرهزینه و وقت‌گیر می‌باشد و انجام آن بر روی تعداد محدودی نمونه صورت می‌گیرد. در حالی که ما اکثر چاه‌های حفاری شده در یک میدان نفتی، داده‌های پتروفیزیکی در اختیا...

متن کامل

اعتبارسنجی و مقایسه دو روش شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR در ارزیابی محتوای ماده آلی سنگ‌های منشاء: مطالعه موردی از سازند پابده میدان نفتی مارون

  سنگ‌های منشاء از چگالی کمتری نسبت به دیگر لایه‌ها برخوردار بوده و از طرفی سرعت عبور موج، تخلخل و مقاومت بیشتری را نشان می‌دهند. بنابراین می‌توان از نگاره‌های چاه‌پیمایی به­منظور شناسایی این سنگ‌ها و بعنوان شاخصی جهت تعیین توان هیدروکربنی آنها استفاده نمود. این مهم معمولاً بوسیله روش‌های هوشمند نظیر شبکه عصبی مصنوعی و ΔLogR انجام می‌گیرد. سنگ‌شناسی متغیر و وجود مقادیر گوناگون ماده آلی کل (TOC)...

متن کامل

مدلسازی و شبیه سازی محتوای کربن آلی با استفاده از چاه نمودارهای پتروفیزیکی به وسیله الگوریتم لولیموت در شیل های گازی

تخمین پارامترهای مختلف مخازن نفتی یکی از مهم ترین مراحل در اکتشاف منابع هیدروکربوری است. تخلخل، تراوایی، سطح جدایش نفت، گاز و آب از جمله این پارامترهای مخزنی هستند. محتوای کربن آلی نیز یکی از پارامترهای مخازن نفتی و گازی است که در ارزیابی مخازن اهمیت دارد. برای اندازه گیری این پارامترها روش های مختلفی وجود دارد که به دو دسته مستقیم و غیرمستقیم تقسیم می شوند. در روش های مستقیم پارامتر مورد نظر ر...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی شاهرود - دانشکده معدن و ژیوفیزیک

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023